資源経済研究会

資源経済研究会は、自然資源の開発、生産、利用、および関連する科学と技術の進歩・発展に寄与し、学術雑誌の刊行や研究成果の発信を行っています。当研究会のジャーナル（『Resources Data Journal』、『Advances in Resources Research』、および『Geographical Research Bulletin』）は、査読付きの学術誌として刊行されています。これらの記事は、J-STAGEを通じて無料でアクセスできます。

の記事抜粋

ChatGPT has demonstrated remarkable creativity in reshaping our understanding of “intelligence” and has brought about profound transformations in contemporary society. However, if educational institutions adopt a blanket prohibition approach, it may result in the incomplete development of professional skills among future professionals. Despite the emergence of ChatGPT raising concerns about the authority of teaching, disrupting the traditional teaching landscape, and creating a crisis of trust in creativity, its potential as a versatile educational resource lies in its ability to break down the barriers of disciplinary specialization, ignite a “classroom revolution”, facilitate transformative knowledge dissemination, dismantle information silos, and expedite knowledge production. Therefore, education must leverage the transformative capabilities of artificial intelligence to diversify teaching objectives, polarize teaching content, introduce intelligent teaching processes, embrace diverse approaches to evaluating student performance, and foster collaborative knowledge production to effectively navigate the era of ChatGPT.

The intelligent language model, ChatGPT, brings forth a multitude of opportunities and challenges. As a powerful tool for intelligent interaction, ChatGPT demonstrates the vast potential for application in various fields. Firstly, it offers opportunities for innovative and intelligent interactions. Secondly, ChatGPT presents prospects for enriching educational resources. Moreover, it contributes to the advancement of society through innovative applications. However, alongside these opportunities, ChatGPT also encounters certain challenges. Foremost is the issue of credibility, as the model has the potential to introduce biases or misinformation that may undermine users’ trust in the results. Additionally, the challenge of responsibility arises, where the delineation of responsibilities among designers, developers, and users remains unclear. Furthermore, privacy and security concerns necessitate careful attention to ensure the comprehensive protection of users’ data and information. By effectively navigating these challenges, ChatGPT can fully leverage its potential and foster a new era of intelligent interaction that brings about positive and transformative impacts.

Journals (J-STAGE OA)

ジャーナル紹介

※ 『Resources Data Journal』は自然科学・社会科学に関するデータ論文を掲載し、掲載範囲に試験データや観測データ、灰色文献が含まれています。
※ 『Advances in Resources Research』はエネルギー、食料資源、水資源および関連分野に関する記事を掲載しています。
※ 『Geographical Research Bulletin』は5つのセクション（Bulletin Paper､ Perspective、Research Highlight、CommentaryおよびCorrespondence）が設定され、地理学および関連分野の記事を掲載しています。

コラム

定期刊行物

Advances in Resources Research

バーシャル特集号

Virtual Issues

Expansions

Mini News

・オーバーレイジャーナル『Expansions』が創刊。

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会議論文とジャーナル論文の役割
　会議論文とジャーナル論文は学術論文であるものの、それぞれの役割が違っている。会議論文は、学会や研究会で発表する研究結果である。一方、ジャーナル論文は、学術誌で発表する研究結果であり、学術界に発信するものである。また、査読基準や書き方は会議論文とジャーナル論文によって異なる。
　一般的には、学会で予備的な研究結果を発表し、関連する人々に知ってもらい、研究方法や結果の検討を改善するためにフィードバックをもらう。そのうえで、学会で発表した論文を整理し、ジャーナルに投稿することができる。ただし、二重投稿（二重出版）を避けるため、次の二点の改善が必要である。
　（１）タイトルを変更する。新しいタイトルにつけば、会議録に掲載された会議論文とジャーナル論文のタイトルが異なり、読者への混乱を避けることができる。
　（２）新規な内容を追加・拡張する必要がある。学会での情報を明示し、ジャーナル論文に少なくとも30%新しい内容が加えられていれば、二重投稿の行為には問題がない。
　なお、厳密にはジャーナルによって編集方針が異なる可能性があるため、投稿先ジャーナルの投稿規定などを確認する必要がある。

データ論文について
　データ論文とは、試験データや観測データ、計算シミュレーション結果などについて、その取得方法や処理方法を記述したものである。また、データ論文は従来の研究論文と異なり、新たな科学的知見が含まれているかどうかは問わない。データ論文を出版することによって、データの価値や活用が期待されています。データ論文誌『Resources Data Journal』では、自然科学・社会科学に関するデータ論文を掲載している。

学術誌の記事種類と位置づけ
　学術誌は（学術雑誌、学術ジャーナル）は研究者が執筆した記事を掲載する逐次刊行物である。学術誌の記事種類は学術分野によって異なり、以下のように分類されることがある。
　（1）論文。原著論文とも呼ばれ、独創的な学術研究で新しい事実、あるいは価値のある結論を含んでいるものである。英語で表示する場合、Paper、Full Paper、Original Paper、Research Paper、Article、Original Article、Journal Article、Research Articleなどがある。
　（2）総説。ある特定の主題について、これまでに公表した論文の内容を中心にまとめて新たに執筆されたもの、あるいは著者の研究成果または調査結果について著者の意見を含めて論じたもの。総説論文（Review Paper）、サーベイ論文（Survey Article）、レビュー論文とも呼ばれる。
　（3）ノート。多くの場合、Research Noteで表示されている。断片的な研究の成果であっても、新しい事実や価値あるデータを含んでいるものである。
　（4）レター。Letterで表示されている。レターの内容は、論文より短いであるが、実験結果を速報することに重点をおき、新しい事実や価値あるデータを含んでいるものである。
　（5）技術報告。Technical Reportで表示されている。独創性はなくても、独自に取得した実験データあるいは技術的検討内容をまとめたものである。
　（6）データ論文。データペーパー（Data Paper）とも呼ばれる。試験データや観測データ、計算シミュレーション結果などについて、その取得方法や処理方法を記述したものである。
　（7）特別寄稿。Soliciting Contributionで表示されている。関係研究領域における問題についての評論、または研究ならびに研究成果の応用に役立つ情報を分析、解説したものである。

原著論文について
　原著論文は独創性のある最新の研究成果であり、学術雑誌の記事の中で高い評価を受けるものである。一般的に論文が掲載されている学術雑誌に「原著」や「原著論文」等の記載があった場合に、原著論文として認識されている。原著論文は査読があり、載っている学術雑誌の多くは学会が発行している。原著論文の書き方について、この解説をご参照ください。

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